科普结果 | 解码智能金融①

作者:yobo体育app官网下载发布时间:2022-01-01 14:54

本文摘要:1.体验智能金融?从这儿开始1.1银行网点成旅游胜地啦!2018年4月,全国第一家无人银行在上海正式营业。这家无人银行自开业以来,天天都在接待大量的观光人群,甚至有人专程赶去上海,打车说“去无人银行”,无人银行俨然已经成了新的旅游打卡点。

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1.体验智能金融?从这儿开始1.1银行网点成旅游胜地啦!2018年4月,全国第一家无人银行在上海正式营业。这家无人银行自开业以来,天天都在接待大量的观光人群,甚至有人专程赶去上海,打车说“去无人银行”,无人银行俨然已经成了新的旅游打卡点。围着智能机械人的人们(图片泉源:)无人银行是金融业“壮士断腕”革新的第一步,这次革新切切实实地发生在普通公共的身边:当你踏入银行大门的时候,接待你的不再是大堂司理,资助你的不再是银行保安,接待你的也不再是银行柜员,而是人脸识别门禁、智能机械人、智能柜员机和VR体验等新奇玩意。刷脸进银行(图片泉源:网络)无人银行到底在什么地方比力有趣?假设我们要去银行管理转账业务,平常的流程是怎样的?进了无人银行后,流程又是怎样呢?来对比一下:日常流程:大堂司理询问——取号——排队等候(超无聊)——手写填票据(还总是填错)——柜员管理业务(我输密码)——拿一堆不知道干什么用的回单回家。

无人银行流程:智能机械人接待——刷脸进入——排队等候(去VR体验室逛一逛)——智能柜员机办业务(不用填单、刷脸转账)——轻轻松松回家。在这个历程中,不仅节约了时间、提高了效率,而且心情也会很好。你是不是已经跃跃欲试了呢?1.2无人银行最有意思的地方无人银行最有意思的不是酷炫的科技风装修,不是VR,也不是我们管理业务的效率更高,而是面临你的那台智能机械人。

如果你对机械人的认知还停留在“只会机械地回覆几个牢固的问题”上的话,可得赶快刷新认识啦!全球最厉害的智能机械人索菲亚,已经被赋予了正当公民的身份,她不仅智慧漂亮、对答如流,还能发生自己的想法,有很强的学习能力,看上去和现实的人没什么两样。随着盘算机技术的快速生长,我们这几年经常听到“人工智能”这个词,而智能机械人就是建设在人工智能的基础上,致力于实现机械对人的模拟的高阶产物。换句话说,智能机械人是人工智能技术的集大成者。

如果硬要把智能机械人剖析,我们会发现它涵盖险些所有的人工智能技术:生物特征识别技术、语音语义识别处置惩罚技术、知识图谱技术等等,简朴来说,就是会刷脸、会对话、会思考。在银行事情的智能机械人,以实体机械人为主。

有的实体机械人充当大堂司理的角色,能够完成业务咨询、客户分流事情,有的机械人综合了银行的业务系统,可以直接为客户管理和推荐相关业务,机械人还可以记载客户数据、预测客户行为,为网点客户关系治理提供资助。厉害了,我的机械人!无人银行里的智能机械人(图片泉源:网络)1.3无人银行背后的人们记者采访大妈:您对无人超市怎么看?大妈:无人超市?都没有人去了,我有什么看法?记者:我的意思是没有员工的超市大妈:那应该叫‘无员工超市’啊! 这个段子在网上广为流传,和无人超市一样,无人银行的设计初衷是不在网点泛起员工,让客户在机械人的引导下自助完成服务,这样可以提高效率、降低成本。而实际上,无论是智能机械人还是智能柜员机,支撑起无人银行华美外表的,依然是在背后默默支付的人们。

“银行里来了一群法式猿!”随着互联网金融的兴起,传统银行越来越重视技术的应用,在金融街上进收支出的不只是金融专业结业的高材生,另有可能是衣着绝不起眼的法式员。银行正在马不停蹄地招聘CTO(首席技术官)和法式员们,网上银行、手机银行、无人银行的降生,都离不开这一群人。软件开发工程师、软件测试工程师、数据研发工程师、大数据开发工程师、云平台开发工程师、算法工程师……除了技术人员,无人银行的背后依然有众多业务人员的事情提供支撑。

智能机械人、超级柜员机里的业务质料、业务逻辑、业务风险,都不是机械凭空发生的,而是众多业务人员的智慧结晶。纵然有了“技术+业务”双重保障,为了在全国规模内推广无人银行、推广普惠金融的理念,还是少不了在“无人银行”背后服务的事情人员。如果你的爷爷奶奶走进银行,肯定还是希望有人手把手教她怎么操作机械的吧!1.4未来的银行会是怎样?那么,现在让我们开个脑洞,你以为未来的银行会酿成什么样子呢?从银行业谋划者的角度来说,《消失的银行》一书认为,银行想要转型,必须履历数据转型、创新投资、与科技公司互助等等历程。《被人工智能操控的金融业》一书预测,未来的金融业有可能因技术被独占而让一部门人独享利益,也有可能因技术被分享而为大多数人所用。

在第二种情况下,未来的银行之间因为技术共享而没有多大的差距,会逐渐淡化竞争关系,酿成一项公共服务,这种公共服务能够更好地服务到那些弱势群体、低收入者和中小企业。无论怎样,未来的银行,都可能是科技感十足的银行。银行场景(图片泉源:搜狐网)未来的银行,也有可能是蕴藏科技气力的温馨的咖啡厅或图书馆。

银行场景(图片泉源:搜狐网)实际上,智能银行只是银行提供服务的一种方式,“无人银行”不是目的,而是银行通往更普惠、更高效、更利便路上的乐成实验。未来的银行,“智能”一定不会是居心凸显出来的,而是润物细无声地浸润在银行的每个角落,为每一位客户提供更令人满足的服务。

2.揭下人工智能的神秘面纱,总共就四步说起人工智能,你会想起什么呢?你脑海里首先浮现的,是人的形象,还是机械的形象呢?2017年7月,国务院公布《新一代人工智能生长计划》,人工智能随着智能语音服务、无人驾驶、智能家居等等越来越深入我们的生活,我们应该对人工智能有一个越发清晰准确的认识。2.1人工智能其实是“老骨董”虽然“人工智能”近几年特别盛行,但这个观点或者这个行业可以说是“老骨董”了。一部很是悦目的影戏《模拟游戏》,讲述了艾伦·图灵(Alan Turing)领导团队在二战期间破解德国的秘密系统“英格玛”的故事,而这位图灵先生正是因其在盘算机方面的卓越孝敬,被后人称为“盘算机科学之父”和“人工智能之父”。艾伦·图灵(Alan Turing)(图片泉源:网络)1950年,图灵在他的论文中提到了著名的“图灵测试”,由此开启了人工智能研究和生长的历史。

图灵测试是指让一小我私家类和一台机械、一小我私家自由对话,在看不到对方的前提下,如果这小我私家分辨不出劈面是人还是机械,那这台机械就通过了“图灵测试”。这就是人工智能最早的萌芽。

图灵测试1956年-1974年,人工智能的降生震惊了全世界,麻省理工学院建设了世界上第一个自然语言对话法式,日本早稻田大学发现了世界上第一小我私家形机械人。可是其时,盘算机的盘算能力还很是差,基础不足以支撑人工智能的需求,导致行业遇冷;1980年-1987年间,又因为专家系统的降生,掀起了人工智能第二次浪潮,人工神经网络的研究也取得了希望,可是随着日本“第五代盘算机”研究计划的停顿,人们发现人工智能系统的投入和产出很差池等,人工智能的生长因此又进入了漫长的冬天。

终于,人工智能在一代又一代伟大卓绝的盘算机科学家、数学家、逻辑学家和工程师的努力下,历经妨害,终于在2011年后的第三次浪潮中重新起航。期间,人工智能拥有了新的算力和算法,再一次向世界展示了它的魅力。

2.2人工智能的真正寄义1956年,在著名的“达特茅斯集会”上,人们给人工智能下了一个界说:“通过机械来模拟人类智能”。这也就是说,人工智能的本质就是“模拟人类”。人工智能属于盘算机科学的一个分支,涉及的规模很广,涵盖了模拟人类的感知、学习、推理与决议等方面的能力。人工智能是什么(泉源:中国新闻网)2.3人工智能的技术原理人工智能为什么能模拟人类感知、学习、推理与决议呢?人工智能生长到现在为止,最焦点的能力是“凭据给定的输入做出判断或预测”。

举个例子,你在淘宝上浏览、下单发生的记载,可以作为“人工智能”的输入,人工智能凭据你的“输入”,经由设计好的算法的判断,判断出“你喜欢的工具”,预测出“你即将要买的工具”。这个就是人工智能在电子商务中的普遍应用,我们叫它“智能推荐”。那么,问题来了,人工智能是怎么作出判断或预测的呢?其实,在漫漫的历史长河中,大家探索了许多增强机械判断和预测能力的技术,而人工智能生长到今天,最为主流的方法,叫做“机械学习”,而在机械学习中,现在效率较高成效较好的方法,叫作“深度学习”。人工智能、机械学习、深度学习的关系接下来对于机械学习的解释可能有点枯燥了,但如果你能明白,你就能发现一个新的世界,以为机械学习真的是神奇!好比,你在逛街的时候,看到一只流离猫,你怎么判断它是什么品种的猫呢?如果是人,可能会凭据猫的毛色、耳朵巨细、尾巴是非、长相来判断猫的品种,机械也会试图用这些特征去判断猫的品种。

和人一样,人必须是先前积累了关于猫的品种的知识,才有可能判断出来,那么机械也需要预先输入这些知识,然后用模型、算法生成一个“公式”,下次它遇到猫的时候,把这些猫的特征代入到公式中,就可以得出效果。机械学习判断猫的品种“监视学习”就是指给机械提供大量的准确的猫的图片和猫的品种的谜底,让它不停“学习”,不停通过“对谜底”来调整自己的“公式”。

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就跟你上学时不看书、只做题一样,题目多了、谜底知道了,做着做着,也就摸到了蹊径。“无监视学习”则是指只给题目、不给谜底,让机械自己学习。虽然这个很难,可是无监视学习才是我们真正想要实现的,它能够资助我们对未来举行预测,以致总结未知事物的客观纪律。

2.4 人工智能在生活中的应用说到人工智能,大家可能都市想起谁人“下棋的机械”。阿尔法围棋(Alpha Go)是第一个击败人类职业围棋选手和第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机械人,由谷歌开发。

Alpha Go在角逐(图片泉源:网络)除了下棋,人工智能会做的事情很是多,而且它已经不知不觉地深入到了我们的生活中,只是我们还没有察觉而已。接下来,给你举几个例子。最常见的,就是智能语音助手。

你不要以为“听懂人话、给予回应”是很简朴的事情,这事儿对于机械来说真的很难,需要综合运用语音识别技术、语音合成技术和自然语言处置惩罚技术等等。可是智能语音助手可以说是生长的最早的人工智能了,从Siri开始,现在我们的手机上、APP里随处都是智能语音,我国在这一方面也不逊色,科大讯飞、百度等公司的智能语音水平都很是高。顺便说一句,连你经常接到的推销电话、骚扰电话也有可能是机械打的哦!另有你没想到的,智能翻译。你没以为网上的翻译器翻译得越来越流通了吗?另有许多新的功效,好比同声传译、N种语言离线互译,科幻片中差别语言差别肤色的人带一个耳机就能相互交流的场景已经实现了。

这也是通过人工智能技术实现的。事实上,人工智能已经全面进入各种工业,在可以做智能购物车、智能物流,在出行领域有智能航线、无人驾驶,在康健治理领域有智能康健助手、虚拟两全,在农业领域有农业智能分析、农业无人系统……人工智能,让未来值得期待! 3.点颔首就能转账,真的靠谱吗?时至今日,人脸识别已经不是个新鲜词汇了,各大商场超市,纷纷上线了人脸支付功效,看上去好玩又酷炫。

那么,你真的相识人脸识别吗?它背后的技术原理,是否真的宁静,你还在犹豫是否要开通人脸识别支付吗?让我们一起来揭秘人脸识别和“刷脸支付”吧!3.1人脸识别准确率高吗?人脸识此外准确率究竟有多高?先别着急。俗话说“谈毒性不谈剂量的都是耍流氓”,同样的原理,人脸识别可不行靠,要看它用在什么方面。

“刷脸解锁”是推广比力早、应用规模比力广的,许多人都喜欢给自己的手机设置刷脸解锁,这样就不用输密码或指纹,只要一抬手机刷脸,就可以解锁,很是利便。刷脸解锁(图片泉源:网络)“人脸识别”不仅可以用于地铁火车进站、单元门禁,还可以用于物流、安防等场景。

公安系统通过在火车站、机场、演唱会等人流麋集的地方使用人脸识别,就可以发现犯罪嫌疑人的踪影。2018年张学友开了3场演唱会,警员叔叔在演唱会现场部署了人脸识别设备,当逃犯经由安检口时,摄像头连忙捕捉到了逃犯的面部信息,之后通过和后台的数据库举行比对,确认其是后台逃犯系统里的人,就会发出警告信息。张学友开的3场演唱会上都有逃犯被抓,因此他也被网友戏称为“追逃大神”。动态人像识别(图片泉源:网络)“刷脸支付”是近期比力受接待的支付方式,只要对着自己的脸扫一扫,再输入电话号码后四位,账户里就会自动扣款,不用再输密码、特长机,既掩护了隐私,又利便快捷。

当你在超市提着大包小包结账,又不利便拿脱手机时;当你的手机没电,你又没带现金,面临付不了钱的尴尬时;当你的爷爷奶奶对电子产物不熟悉,不知道怎么使用二维码举行支付时……刷脸支付就派上用场了。刷脸支付(图片泉源:网络)以上的三个场景中,你以为哪个场景的宁静性最重要?宁静性越重要,对人脸识别准确率的要求也就越高。凭据美国国家尺度与技术研究院(NIST)2018年公布的结果,全球最好的人脸识别技术,其千万分之一误报下的识别准确率靠近99%,这意味着,在受限场景下,人类已经将机械的人脸识别能力推向了极限。

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中国企业在人脸识别技术领域的体现同样精彩。在美国国家尺度与技术研究院组织的人脸识别算法测试排名中,中国算法团队占据了半壁山河。在这个测试中,中国的人脸识别算法在千万分之一误报下的识别准确率到达了95.5%,成为其时全球业界在此项指标下的最好水平。

也就是说,在大部门人脸识此外应用场景下,人脸识别95-99%的准确率都是靠谱的,好比在安防领域,只要人脸识别另有用,它就可以资助警员叔叔抓住更多的罪犯。不外,从刷脸支付的角度来说,我们依然要保注意见,因为虽然人脸识别率有99%,可是到你这儿,只有支付乐成和失败两种可能。2018年淘宝双11全天实时盘算处置惩罚峰值到达每秒17.18亿条生意业务信息,通过指纹和刷脸方式完成的支付占比到达60.3%,这也意味着,当刷脸支付普及后,可能面临着每秒几亿笔的支付生意业务处置惩罚,在这种情况下,生意业务中泛起问题的概率就会大大增加,这不管是对于到场生意业务的你,还是商家来说,都是很是欠好的体验。

3.2脸有可能被“盗刷”吗?现在,越来越多的人开始使用刷脸支付。可是,刷脸支付真的宁静吗?以前现金支付,现金有可能被偷;银行卡支付,银行卡有可能被盗刷;二维码支付,又有可能被使用……那么现在的刷脸支付,也有可能被“盗”吗?这个问题很早就有人开始担忧了。好比家里的老公,会担忧妻子趁着自己睡觉的时候打开手机刷脸,把自己存的钱莫名其妙花掉;好比担忧别人拿着自己的照片就可以用自己的账户支付;担忧走在街上被别人捕捉到了脸的轮廓,被盗刷支付……你会不会有这样的担忧呢?不用担忧,现在的技术基本能够解决这些问题。支付宝、微信支付等正规支付机构的刷脸设备接纳的是3D动态人脸识别技术,这种支付方式能够有效地制止种种人脸伪造带来的身份冒用情况。

许多时候,它还会要求我们“摇摇头”、“点颔首”,相当于举行“活体检测”,以此判断收罗到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成的。随着技术的不停成熟,纵然你不做任何行动,它也能够通过你人脸数据的种种细节举行判断,这样你就可以取消别人拿张照片就能支付的疑虑了。另一方面,你会发现在公共场所举行刷脸支付时,它还会要求你输入手机号后四位,这也是一种多重安保方式,防止你在路上走着走着就被盗刷。

实际上在后台,另有人像数据脱敏、前端数据水印隐写等功效,掩护你的人脸隐私不被泄露。不外,虽然刷脸支付相对宁静,但还是和指纹支付一样,在一些极端情况下,好比,被绑匪绑架,要求举行刷脸支付时,就没那么绝对宁静了。

3.3 什么情况下最好不要用人脸识别?“人脸识别这么利便、刷脸支付又还宁静的样子,那这么说的话,只要能开通人脸识此外地方,我都开通好了。”等一下,这种想法不行取哦!这要从手机APP的权限说起。

在数据隐私执法还没有获得很好贯彻的前提下,许多手机APP都市要求你开通相机权限,而开通相机权限就意味着如果这个APP具有刷脸功效,它就可以刷你的脸。之前说到的“刷脸支付宁静”,是建设在支付宝、微信支付等大品牌支付机构的信用和技术背书基础上的,他们能够掩护你的隐私和信息宁静,但其他的手机APP可未必有这个本事和这个意愿。相机权限显示(图片泉源:网络)另一方面,从使用者的角度来说,其实刷脸解锁、刷脸登录等功效虽然用起来利便,但其实很是耗电,因为它要不停的捕捉你的面部直到乐成为止。

所以,我自己平时就只开通支付宝的刷脸支付功效,去商场、超市、麦当劳的时候用用,其他的刷脸解锁、刷脸登录、刷脸支付功效都暂时还是关闭的。总得来说,我们要拥抱新技术,接受它的优点和不足,同时,我们也要在相识和使用新技术的同时学会掩护好自己。

浙江省社科联社科普及课题结果课题编号:20KPW13M课题名称:解码智能金融卖力人:申睿事情单元:浙江金融职业学院。


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